周界防范 机场安防 系统集成 解决方案

智慧机场周界安防应用,智慧墙入侵探测系统解决方案 ——奇点新源国际?#38469;?#24320;发有限公司安防行业总监阴子阳

【解决方案篇】6月20日-22日,民航机场安全(安保)论坛在昆明召开,奇点新源国际?#38469;?#24320;发有限公司安防行业总监阴子阳向与会机场详细地介绍了智慧墙入侵探测系统解决方案,并演示了该系统在机场领域的综合应用情况。

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以下为全部内容,仅供参考:

神州泰岳公司是创业板首批上市公司,股票代码300002,控股56家,参股20家,分公司5家,海外11家,注册资本20亿,资产规模70多亿,公司员工4000余人。奇点国际作为神州泰岳子公司,专门从事物联网板块的,主要的业务就是智慧机场周界安防应用。

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通过多年来的学习和总结,我们发现智慧机场周界安防产品有这样的趋势:

1、周界报警?#38469;?#30001;被动方舆向主动探测的转变;

2、采用?#22681;?#35302;式主动防御?#38469;酰?#31435;体空间全向探测;可有效地对周界的违法入侵行为进行报警、对潜在的威胁行为进行提请预警;

3、准?#33539;?#20301;,可对入侵行为进行入侵轨迹跟踪;

4、可联动视频监控、进行警情确认;

5、联动照明、广播、警灯警笛,驱离入侵者;

6、具备敌我识别功能;

7、实现了入侵行为的全过程监控;

8、零漏报、低误报+有效报警。

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为此,我们的产品改进了微波探测?#38469;酰?#25226;传统的微波探测?#38469;?#36827;行前端阵列的分?#38469;?#37096;署。举个例子,原来的微波探测?#38469;?#22909;比是大型体育场探照灯,我们把探照灯进行灯带化,然后采取分?#38469;?#30340;阵?#32961;?#23616;,这样就形成了探测场。如果有物体或者入侵物进入到探测场以内,就引起了探测场内信号的波动,就可以发现入侵的行为。

一、多点联合检测?#38469;?#20351;系统零漏报

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上?#38469;?#25105;们在西北某机场做的一个实验视频,就是智慧墙周界产品?#38469;?#19982;智能视频监控围界报警?#38469;?#30340;联动?#38469;?#23454;验。右侧是四个不同的监控摄像头,右侧的左上角是红外摄像头监控,下面是跟踪摄像头监控,远处有一个人拿了把雨伞进行了慢速入侵。

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对于打伞这种特殊的情况来说,红外摄像头的监控能力实际上是比较差的,仅仅监控到了人形,但是远侧拿雨伞的人一直没有发现。而我们的系统上已经产生了入侵的报警行为,在后台系统上出现了红点,就是说已经发现了人的入侵。

    

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上?#38469;?#22812;间的视频监控测试,测试中采取了一个人拿着手电筒(机场巡场的正常行为),在白色强光的环境下,普通摄像头发现不了人的位置,而红外摄像头在这?#26234;?#20917;下表现得比较好,因为它忽略了光线的影响。而且不管在什么情况下都可以是发现的,并及时进行报警。

刚才讲的是零漏报,就是我们系统在任何情况下都可以对入侵行为进行抓拍。那么,我们通过什么来做到系统的低误报呢?其实我们有一个核心?#38469;酰?#23601;是多点联合检测+信号入侵干扰过滤。

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我们的线缆里有很多微波的芯片,芯片之间形成了对射场,每个芯片都有自己的ID号,都有自己的位置标定,当有人入侵了之后,到?#36164;?#21738;个向量或者信号附近造成了波动,可以清晰的进行定位,而且可以同?#22791;?#25200;附近的向量。也就是说,有人员入侵就会对信号进行阻挡、干扰、反射,这样人员入侵附近点会产生波形扰动,我们把这些数据传输到后台进行大数据分析以后,就可以判断出这个人员的位置,从而提示工作人员入侵的具体位置。

二、端到端的AI算法使系统低误报

众所周知,入侵不一定是由人产生的,?#37096;?#33021;由?#30423;盡?#20154;、小动物、?#30423;盡?#22825;气,那么,我们如何降低误报呢?#31354;?#23601;是我们的另一个核心?#38469;酢?#31471;到端的AI算法,通过AI算法强力过滤干扰,进行?#20013;?#20248;化分析能力。

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前端采集到波形变化以后,如果你的样板是由小鸟产生的,系统对波形进行分析,就自动生成一个标签,下一次再遇到这种波形就可以认定为小鸟。这就是我们的低误报后台的算法功能需求。

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上?#38469;?#31995;统经历大风天气的测试视频,当时风力大概在5-6级,围界晃动、周围杂草摇动,传统的振动探测器这?#26234;?#20917;下会引起误报。但我们的系统通过分析,可以把风、雨雪的天气过?#35828;簦?#31995;统完全没有报警。

同样,小动物和小鸟的报警也是如此,通过样本学习,系统可以把小动物的报警单独列出来,做一个报警和不报警的定义。

三、敌我识别

系统还有一个功能就是敌我识别的功能。

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很多时候我们看到报警是由于自己的巡检人员在巡逻过程中或者是巡检?#30423;?#22312;巡检过程中产生的报警,其实这些报警是监管部门不希望存在的,这样的报警我们定位为非预期报警。

我们利用线缆本身的通信能力,提供一个敌我识别的功能,所有机场的人员?#32479;盗?#21487;以携带一个标识卡,所有的卡片都可以与线缆中的芯片进行交互,证明我是张三还是李四。同?#20445;?#25105;们还可以规定整个人是不是应该在这个时间段进入这个区域进行巡检,并对该人进行有效验证。

    

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上面就是一个敌我识别的功能展现,我们可以通过颜色和声音进行区分。?#28909;?#35828;报警时出现的是一个小红人,工作人员巡场就可?#26376;?#33394;进行区分;?#37096;?#20197;用报警声音来区分,?#28909;紓?#24037;作人员巡场的时候,报警声音可以设置成连续小声,而当外界人员入侵?#20445;?#22768;音可以设置成刺耳的警笛声。

四、系纺架构

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刚才讲了系统的三大核心功能,对于系统的整体架构就是在围界上部署前端探测器,前端探测器包括智慧墙分站和智能探测线缆,500米围界为一单元,包括1台分站和4条252米线缆,然后通过管网接入后台信息?#34892;摹?#20854;中智慧墙分站主要起到信息汇聚控制转发的功能;而智能探测线缆主要是分?#38469;?#20449;号手法前端探测器。除了上面的产品外,还包括红外摄像头、白光视频监控摄像头,警灯警笛、音响等进行联动控?#39057;?#35774;备。

五、应用优势

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在应用上,我们的优势在于我们一直在强调真正落实到环境的安防?#38469;?#25165;是可用的。针对围界?#38469;?#30495;正落实到环境中主要就是不受遮挡、不受风雨雪雾雷的影响,安装简便?#21462;?#25105;们的设备是线缆型,可以适应很多的安装环?#24120;?#30456;对于高拦网、栅栏网、起伏弯曲的边界都可以适应它的要求。

六、?#38469;?#20248;势

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总结起来,这个?#38469;?#20248;势主要是这么几点:

一?#20405;?#21160;发射探测信号,人靠近围网就会产生预警和报警,就不是等人跳过去才报警。

第二、?#22681;?#35302;式出发报警。

第三、感知入侵不依?#31354;?#21160;和应力。

第四、预处理发现可疑目标,并控制摄像头预转向。

也就是说,当人靠近墙的时候,系统就会把相关的摄像头预知位转过去,一个摄像头可以管理多个地区,产生报警位置的图像,不会发生人跳进去、走没影了之后摄像头才转过来的?#38480;?#24773;况。

第五、立体防护,3米内即可感知,1米内即可报警。

第六、防护空间均匀,无盲区。

目前,系统在机场、监狱、能源领域、军队武警、市政文保等均有了类?#39057;?#24212;用。其中,在机场领域的第一个应用是乌鲁木齐机场,已经正式运行三年了,帮助乌鲁木齐机场通过民航局的安保审计,系统运行至今,使用效果良好。

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此外,会议期间,阴子阳还在会上详细介绍与演示了智慧墙系统在机场的应用效果。

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